DİSTİ BİLİŞİM ÇÖZÜM MİMARİSİ

AIOps & Advanced Analytics

Motadata ObserveOps AI ve Advanced Analytics yetenekleri, büyük telemetry hacmi içindeki anlamlı sapmaları, pattern'leri ve geleceğe dönük kapasite sinyallerini ortaya çıkarmayı destekler.

Çözüm Yaklaşımı

Bağlantılı operasyon yaklaşımı

Motadata ObserveOps AI ve Advanced Analytics yetenekleri, büyük telemetry hacmi içindeki anlamlı sapmaları, pattern'leri ve geleceğe dönük kapasite sinyallerini ortaya çıkarmayı destekler.

Öne Çıkan Yetenekler

Operasyonun temel yapı taşları

01

Real-time anomaly detection

02

Behavioral baselining

03

Pattern intelligence

04

Predictive forecasting

05

Capacity planning

06

Cross-domain pattern correlation

07

AI-driven noise reduction

Nasıl Çalışır?

Real-time anomaly detection → Behavioral baselining → Pattern intelligence → Predictive forecasting → Capacity planning

Değerlendirme Çerçevesi

Teknolojiyi ölçülebilir iş sonuçlarına bağlayın

Disti Bilişim ekibi mevcut ortamı, operasyonel öncelikleri ve güvenlik gereksinimlerini birlikte değerlendirerek uygun kapsamı belirler.

01

Real-time anomaly detection

Mevcut durum analizi, hedef mimari, uygulama yaklaşımı ve başarı ölçütleriyle birlikte ele alınır.

02

Behavioral baselining

Mevcut durum analizi, hedef mimari, uygulama yaklaşımı ve başarı ölçütleriyle birlikte ele alınır.

03

Pattern intelligence

Mevcut durum analizi, hedef mimari, uygulama yaklaşımı ve başarı ölçütleriyle birlikte ele alınır.

Teknik Sınır

Motadata ObserveOps AI ve Advanced Analytics yetenekleri, büyük telemetry hacmi içindeki anlamlı sapmaları, pattern'leri ve geleceğe dönük kapasite sinyallerini ortaya çıkarmayı destekler.

Uzman Görüşmesi

Ortamınız için doğru çözümü birlikte değerlendirelim.

Önceliklerinizi ele alıp uygun demo, PoC ve çözüm mimarisi kapsamını oluşturalım.